maj script d'extraction de OCaml

latex/conversion.py

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 import os
 
 def extraire_caml(nf_tex, nf_ml, nf_texo, tag) :
+    nf_tex = nf_tex.replace("file://", "")
+    nf_ml = nf_ml.replace("file://", "")
+    nf_texo = nf_texo.replace("file://", "")
     output_tex = open(nf_texo, "w")
     output_ml = open(nf_ml, "w")
     incode = False
     nomfonc = ""
+    complement = None
+    numfoncAnon = 0
     mlref = os.path.basename(nf_ml)
     for l in open(nf_tex) :
         lstrip = l.strip()
-        if lstrip == r"\begin{"+tag+"}" :
+        if lstrip.startswith(r"\begin{"+tag+"}") :
             incode = True
             nomfonc = ""
+            complement = None
+            if "[" in lstrip :
+                complement = lstrip.split("[")[1].split("]")[0]
             continue
         if incode :
-            if nomfonc == "" and "let" in lstrip :
+            if nomfonc == "" :
-                nomfonc = l[4:]
+                if lstrip == "" :
-                if nomfonc.startswith("rec ") :
+                    continue
-                    nomfonc = nomfonc[4:]
+                if "let" in lstrip :
-                nomfonc = nomfonc.split()[0]
+                    nomfonc = l[4:]
+                    if nomfonc.startswith("rec ") :
+                        nomfonc = nomfonc[4:]
+                    nomfonc = nomfonc.split()[0]
+                else :
+                    nomfonc = "anon" + str(numfoncAnon)
+                    numfoncAnon += 1
                 output_ml.write("(*** " + nomfonc + " ***)\n")
             if lstrip == r"\end{"+tag+"}" :
                 output_ml.write("(*** " + nomfonc + "_fin ***)\n\n")
-                output_tex.write(r"\lstinputcaml[linerange="+nomfonc+"-"+nomfonc+"_fin]{"+ mlref + "}\n")
+                if complement is not None :
+                    output_tex.write(r"\inputcaml["+nomfonc+"]{"+ mlref + "}["+complement+"]\n")
+                else :
+                    output_tex.write(r"\inputcaml["+nomfonc+"]{"+ mlref + "}\n")
                 incode = False
                 continue
             output_ml.write(l)